文件名称:
reassessed-imagenet:论文的标签和其他数据“我们用ImageNet完成了吗？”-源码
开发工具:
文件大小: 3mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-09
详细说明：重新评估了ILSVRC-2012（“ ImageNet”）验证集的标签
该存储库包含用于在本文中使用的ImageNet上计算“ ReaL准确性”的数据和示例代码，我们 。
计算ReaL准确性的示例代码
以下示例代码已在Apache 2.0许可下获得许可，请参阅LICENSE文件。 免责声明：这不是官方支持的Google产品。
NumPy
import json
import numpy as np
real_labels = json . load ( 'real.json' )
predictions = np . argmax ( get_model_logits ( val_images ), - 1 )
# Assuming val_images are ordered correctly (from ILSVRC2012_val_00000001.JPEG to ILSVRC2
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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