开发工具:
文件大小: 7kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-08
详细说明：比伯测试
该代码用于使用bert和预训练模型通过提取策略总结医学文本。
原始代码来自 。 该代码的相关文章为
本文的目的是展示如何在生物医学文本摘要中利用深度双向语言模型产生的上下文嵌入来量化句子的信息内容
（5）（PDF）深度上下文嵌入，用于量化生物医学文本摘要中的信息内容。 可从以下获得： ： [2021年3月5日访问]。 用于生物医学文本摘要的对文本敏感的嵌入
对脚本进行了一些修改。
由于兼容性问题，它可与python3.6一起使用。
安装脚本
创建脚本以自动下载项目的所有依赖项。 它遵循以下步骤：
克隆存储库
下载预训练的biobert_v1.1_pubmed模型
在virtualenv中安装python依赖项
创建目录INPUT OUTPUT TEMP
sh setup.sh
运行摘要器脚本
在INPUT目录中找到输入文件
运行脚本：
运行脚本时必须指定四个参
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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