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相互依赖网络上的自愿者囚徒困境游戏的混沌演化
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上传时间: 2021-03-08
详细说明：在本文中，研究了在相互依赖的网络上自愿参与的囚徒困境博弈的演变。 与传统的两种策略博弈不同，重复博弈涉及自愿参与作为一种附加策略，它可以引入更复杂的进化动力学。 并且，相互依存的网络提供了一种更为通用的网络体系结构来研究复杂的动力学变化。 我们已经表明，自愿参与可以有效地促进合作的密度，这也受到两个耦合网络之间相互依存强度的极大影响。我们进一步讨论了相互依存强度对不同策略密度的影响，并发现了中间相互依存关系将在动力学的发展中发挥更大的作用。 随后，研究了在不同条件下对于相变的缺陷诱惑的临界值。 此外，已经定量研究了三种策略在相互依赖的网络上由支配力圈引起的整体振荡。 与直觉相反，策略密度的波动不是周期性的或随机的，而是具有丰富的动力学行为。 通过各种分析工具，我们证明了战略密度的整体振荡具有混沌特征。
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