文件名称:
LRF-Net:高速学习丰富的功能以进行单发物体检测，ICCV，2019年-源码
开发工具:
文件大小: 246kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-08
详细说明：高速学习丰富的功能以进行单发物体检测
王天才†，饶·穆罕默德·安维尔†，希舍姆·霍克拉卡，法哈德·沙巴兹·汗，庞彦伟，凌少
†表示同等贡献
介绍
单级物体检测方法由于其独特的实时能力和高检测精度而最近受到了广泛的关注。 通常，大多数现有的单级检测器遵循两种常见做法：它们使用在ImageNet上经过预训练的网络主干来进行分类任务，并使用自上而下的特征金字塔表示法来处理比例变化。 与常见的预训练策略相反，最近的工作证明了从头开始进行训练的好处，可以减少分类和本地化之间的任务差距，尤其是在重叠阈值较高的情况下。 但是，与从典型的基于微调的模型相比，从头开始训练的检测模型需要明显更长的训练时间。 我们引入了一个单阶段检测框架，该框架结合了微调预训练模型和从头开始训练的优点。 我们的框架构成了一个标准网络，该网络使用一个预先训练的主干和一个从头开始训练的并行轻量级辅助网络。 此外，我们认为，常用的自
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