文件名称:
The-Sparks-Foundation-Internship-源码
开发工具:
文件大小: 63kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-08
详细说明：火花基金会实习
Spark Foundation数据科学和分析实习任务存储库。
任务1：StudentMarksPrediction根据学习的小时数来预测学生的分数使用线性回归对自变量的无变量回归Hours来预测可靠变量Score，并进一步使用此回归模型来预测学习了9.25的学生的分数小时/天。
模型验证已通过“适用性良好-R2，MSE”进行了评估。 还测试了T检验和F检验统计量以评估模型。
任务2：使用无监督ML进行预测任务：从给定的“ IRIS”数据集中预测最佳聚类数，并以可视方式表示
数据集： :
任务3：探索性数据分析Retail-SuperStore任务是：
（i）作为业务经理，请尝试找出可以工作以获取更多利润的薄弱环节。
（ii）通过探索数据可以得出哪些业务问题？
（iii）仪表板-解释图表和解释。
任务4：全球恐怖主义袭击全球恐怖主义袭击的分析时间间隔是1
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