文件名称:
DistilBERT-base-jp-源码
开发工具:
文件大小: 137kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-08
详细说明：语言
执照
日本人
麻省理工学院
日本DistilBERT预训练模型
一个日语DistilBERT预训练模型，该模型在上进行了训练。
找到日语的快速入门指南。
目录
介绍
DistilBERT是基于Bert架构的小型，快速，便宜且轻便的Transformer模型。 与GLUE语言理解基准相比，它的参数比基于BERT的参数少40％，运行速度提高60％，同时保留BERT的97％的性能。
此模型从在AWS p3dn.24xlarge实例上使用官方的Hugging Face实施进行了2周的培训。
关于蒸馏的更多细节可以在以下论文中找到。 Sanh等人的 。 （2019）。
教师模型是。
目前只有PyTorch兼容的砝码可用。 遵循可以生成Tensorflow检查点。
要求
torch>=1.3.1
torchvision>=0.4.2
transformers>=2.5.0
tensor
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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