开发工具:
文件大小: 692kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-08
详细说明：PyBer的拼车
项目概况
目的
Pyber一直致力于确定其在各个地区的拼车服务的有效性，并责成我们倾注积累的数据，以确定它们在农村，郊区和城市的总体上以及在城市中的成功程度。在2019年1月1日至4月29日之间按周进行计算。
结果
平均票价分析
我们面临的首要任务是通过乘车和驾驶员来确定每种城市类型的平均票价。 为此，我们需要按城市类型，乘车次数和驾驶员人数找到总票价。 我们的数据分为两个数据框：一个包含城市，驾驶员人数和城市类型，另一个包含所有乘车数据，包括发生的城市，每次乘车的票价和乘车ID。 如果我们按城市合并DataFrame，则可以使用单个DataFrame，通过它可以根据城市类型获取每个值。
对于总票价，我们可以按照“类型”对DataFrame进行分组，然后将属于每种城市类型的每种票价相加，如下所示：
# Get the total amount of fares by
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
