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上传时间: 2021-03-08
详细说明：夹子
CLIP（对比语言－图像预训练）是在各种（图像，文本）对上训练的神经网络。 可以用自然语言指示它来预测给定图像的最相关的文本片段，而无需直接针对任务进行优化，类似于GPT-2和3的零射功能。我们发现CLIP与原始ResNet50的性能匹配无需使用任何原始的1.28M标记示例，就可以在ImageNet上实现“零镜头”，从而克服了计算机视觉方面的几个主要挑战。
方法
用法
首先，和torchvision，以及小的附加依赖项，然后将此回购作为Python软件包安装。 在CUDA GPU机器上，以下方法可以解决问题：
$ conda install --yes -c pytorch pytorch=1.7.1 torchvision cudatoolkit=11.0
$ pip install ftfy regex tqdm
$ pip install git+https://githu
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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