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文件名称: StructCap:用于图像字幕的结构化语义嵌入
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 1mb
  下载次数: 0
  上传时间: 2021-03-08
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:图像字幕已引起多媒体和计算机视觉领域越来越多的研究关注。 为了对视觉内容进行编码,现有方法通常利用现成的深度卷积神经网络(CNN)模型来提取视觉特征,然后将其发送到基于递归神经网络(RNN)的文本生成器以输出单词序列。 最近,一些方法利用注意力机制对视觉对象和场景信息进行编码。 尽管取得了令人鼓舞的进展,但一个明显的缺点是区分和建模关键语义实体及其关系,而这些语义实体又被广泛认为是我们描述图像内容的重要线索。 在本文中,我们提出了一种新颖的图像字幕模型,称为StructCap。它将模型中的给定图像解析为关键实体及其之间的关系,并以视觉分析树的形式进行组织,并通过视觉注意将其转换并嵌入到编码器-解码器框架下。 我们给出了端到端的公式,以促进视觉树解析器,结构化语义注意和基于RNN的字幕模块的联合训练。 在两个公开基准(Microsoft COCO和Flickr30K)上的实验结果表明,在各种标准评估指标下,建议的StructCap模型优于最新方法。
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