文件名称:
WSDM21-Hands-on-Tutorial:具有深图库的可扩展图神经网络-源码
开发工具:
文件大小: 53kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-08
详细说明：WSDM'21教程：具有深图库的可扩展图神经网络
时间： 2021年3月8日，上午9:30-下午12:00（GMT + 2）
作者：来自亚马逊AI的大正，王敏杰，甘泉，宋松，张正
从图和关系数据中学习在许多应用程序中起着重要作用，包括社交网络分析，市场营销，电子商务，信息检索，知识建模，医学和生物科学，工程学等。 在过去的几年中，图形神经网络（GNN）成为一种有前途的新型监督学习框架，能够将深度表示学习的功能引入图形和关系数据。 这项不断发展的研究表明，GNN在诸如链接预测，欺诈检测，目标配体结合活性预测，知识图完成和产品推荐等问题上达到了最先进的性能。 实际上，许多现实世界的图都非常大。 迫切需要一种可扩展的解决方案，以在大型图形上有效地训练GNN。 本教程将概述GNN背后的理论，讨论GNN非常适合的问题类型，并介绍一些最广泛使用的GNN模型架构以及旨在解决的问题/应用程序。 它将引入
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
