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上传时间: 2021-03-08
详细说明：SFSI：R包，用于估算受罚的选择指数
SFSI软件包将收缩和变量选择回归程序实施到选择索引框架中。 在此存储库中，我们维护最新的Beta版本。 这是扩展版本，其中包含使用的数据 用于制定惩罚性选择指数。
选择指数
繁殖值的预测（ ）用于目标特征（ ）通常是使用选择索引完成的。 预测是通过间接信息完成的：
在相同候选人中测得的相关性状
对相关个人收集的相同兴趣特征的量度
在第一种情况下，信息的借用是由目标性状和测得性状之间的遗传协方差提供的。 第二种情况是基于亲属关系的预测方法，因为信息的借用来自个人之间的遗传关联。 可以通过基于谱系或基于标记的关系矩阵（基因组预测）来提供这些关系。 在选择索引中，所有可用观测值均以以下形式的线性组合有助于预测第i个选择：
或（矩阵表示法）
预测因素在哪里 可以是在同一候选人中测得的一些相关性状， ，或对相关个人收集的同一性状的测量值， 。
重
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