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上传时间: 2021-03-08
详细说明：DL-硬
带注释的深度学习数据集，用于通过和文档检索
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论文概述：
概述
深度学习深度学习（DL-HARD）是基于标准深度学习基准评估数据集的新的带注释数据集。 它建立在TREC深度学习（ ）问题的基础上，广泛地用来自领先的Web搜索引擎的查询意图类别，答案类型，错误的实体，主题类别和结果类型元数据进行注释。 基于这些数据，我们介绍了一个用于识别具有挑战性的问题的框架。 DL-HARD包含来自2019/2020年官方评估基准的四十九个查询，其中一半是新近独立评估的。 我们使用DL-HARD上正式提交给DL的运行进行实验，发现指标和参与系统的排名存在实质性差异。 总体而言，DL-HARD是一种新资源，它通过关注具有挑战性和复杂的查询来促进对神经排名方法的研究。
数据集
DL-Hard提供49条查询以进行通过和文档检索：
（MS Marco格式，即）
注解
为DL 2019/20测试数
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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