文件名称:
DSC180-Capstone-Web-源码
开发工具:
文件大小: 2mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-07
详细说明：DSC180-Capstone-Web
背景
短语挖掘的目的是从大量文本语料库中提取高质量的短语。 它标识短语而不是一个字母组合词，从而提供了对文本的更多理解。 在这项研究中，我们将AutoPhrase方法应用于两个不同的数据集，并比较了多词和单词短语排名列表的降级质量排名列表。 我们的数据集来自英文版的《科学》论文摘要，以及来自维基百科的英语知识库。
在前端Web开发中，我们构建了前端Web。 我们利用超文本标记语言（HTML）在Web浏览器中进行结构化和设计，并借助级联样式表（CSS）-样式演示和启用了交互式网页JavaScript（JS）。 此外，我们将LayUI用作前端UI框架，以使其更有条理。 用户可以上传自己的文件，知识库，并显示自动短语的处理步骤以及最后的一些文本和词云可视化。
在后端Web开发中，我们使用Spring MVC和Spring作为应用程序框架，通过JDK和T
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