文件名称:
dirichlet_pruning-源码
开发工具:
文件大小: 6mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-07
详细说明：###运行Lenet压缩；
1.首先训练模型
python lenet_network_pruning.py --early_stopping 30
然后提供训练模式的名称
2.修剪：
示例（从步骤1中选择您自己的模型）：
python lenet_network_pruning.py --resume=True --prune_bool=True --path mnist_trainval0.8_epo8_acc98.70
3.修剪和再培训：
python lenet_network_pruning.py --resume=True --prune_bool=True --path mnist_trainval0.8_epo8_acc98.70 --retrain=True
或者
python lenet_network_pruning.py --resume=True --pru
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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