文件名称:
data_science_nd_capstone_sparkify-源码
开发工具:
文件大小: 167kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-06
详细说明：data_science_nd_capstone_sparkify
目录
安装
除了Python的Anaconda发行版之外，应该没有必要的库来运行代码。 使用Python版本3. *，该代码应该可以正常运行。
在项目的实施中使用了以下软件包：
皮斯帕克
大熊猫
脾气暴躁的
Matplotlib
海生
项目动机
该项目的目的是使用Apache Spark预测虚构公司Sparkify的流失率。
回答以下问题：
数据中提供了哪些信息？
我们如何定义流失率？
过去有多少用户流失？
搅动用户的活动与仍然活跃的用户有什么不同？
我们可以准确预测客户流失吗？
档案说明
整个过程收集在该目录下的jupyter笔记本中。 有关该代码的详细说明，可在笔记本中包含的降价单元和注释中找到。
结果
大多数结果都可以在笔记本中找到。 其他信息和格式化结果可以在我的“中级帖子”中。
结果的简短摘要是
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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