文件名称:
车载网络的上下文感知预算受限目标广告系统
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文件大小: 686kb
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上传时间: 2021-03-06
详细说明：自动驾驶汽车的出现引起了人们对VANET的极大关注，在VANET中，车辆可以通过无线通信相互交互。 因此，已经开发出各种有趣的应用，以使车辆能够监视交通/拥堵并实时共享信息/文件。 车载自组织网络（VANET）上最有前途的服务之一是广告传播，它为用户（驾驶员和乘客）提供商业广告，例如旅游/购物/餐厅促销。 由于车辆的机动性，随着车辆通过车辆到车辆的通信，广告可以传播到任何地方。 在本文中，我们解决了在预算有限的情况下在VANET中传播广告（ads）的问题，其中广告首先从路边单位发送到选定的一组车辆（种子车辆），然后作为种子车辆移动转发到附近的车辆。 我们的目标是在传播过程中最大限度地增加接收广告的车辆数量，并证明此优化问题是NP难题。 然后，我们提出了一种基于遗传方法的启发式算法来解决该问题。 尤其是，我们会在广告投放时考虑用户的偏好，以确保完美的信息在完美的时间到达完美的受众。 仿真结果表明，该算法通过在不同交通场景下向更多车辆投放广告，从而优于现有方法。
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