文件名称:
neuro-currentRF:连续刺激范式下MEG源分析的统一方法-源码
开发工具:
文件大小: 391kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-06
详细说明：想为您的数据尝试ncRF ？？？
现在可以获得有关真实数据集的教程。
数控射频
通常使用线性滤波器（听觉时间响应函数（TRF））来描述对诸如语音之类的连续听觉刺激的磁脑电图（MEG）响应。 尽管已经很好地表征了传感器水平TRF的组成部分，但对潜在神经React的皮层分布却知之甚少。 在我们最近的工作中，我们提供了一个统一的框架，通过将TRF和分布式正向源模型集成为一个模型，并将联合估计任务转换为贝叶斯优化问题，从而直接从MEG数据确定神经源的TRF。 尽管由此产生的问题是非凸的，但我们提出了有效的解决方案，以利用证据最大化方面的最新进展。 有关更多详细信息，请参阅[1]，[2]。
该存储库包含python（版本3.6及更高版本）中直接TRF估算算法的实现。
要求：
Eelbrain（）
安装
成功安装Eelbrain之后，可以按照其中一种方法来安装存储库的不同版本。
安装发行版本
以
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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