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上传时间: 2021-03-06
详细说明：多文档摘要是一项困难的自然语言处理任务。 许多提取摘要方法包括两个步骤：提取文档的重要概念并根据这些概念选择句子。 在本文中，我们介绍了一种使用潜在Dirichlet分配（LDA）主题标签作为概念的方法，而不是使用n-gram或使用外部资源。 根据这些主题标签选择句子以形成摘要。 本文提出了两种选择方法。 在DUC2004数据集上进行的实验表明，基于矢量的方法更好，即将主题标签和句子映射到单词矢量和字母三元组矢量空间，以找到与主题标签在语法和语义上相关的句子以形成摘要。 。 实验表明，所产生的摘要具有指导意义，比基础方法更好，也更抽象。
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