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上传时间: 2021-03-06
详细说明：在解决嘈杂的现实世界优化问题时，进化算法经常采用采样来应对噪声。 它可以通过对多个样本求平均值来提高估计精度，同时还增加了计算成本。 许多研究集中在设计有效的抽样方法上，并且已经报道了相互矛盾的经验结果。 在本文中，我们根据严格的运行时间调查了采样的有效性，并发现采样可能无效。 我们提供了一个一般的充分条件，在这种条件下，采样是无用的（即，采样会增加运行时间以找到最佳解决方案），并将其应用于分析（1 + 1）-EA的运行时间性能，以优化OneMax和Trap问题。加性高斯噪声的存在。 我们的理论分析表明，上述示例中的采样没有帮助，经验仿真结果进一步证实了这一点。
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