文件名称:
BottleneckTransformers:视觉识别的瓶颈变压器-源码
开发工具:
文件大小: 7kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-06
详细说明：视觉识别的瓶颈变压器
实验
模型
参数（M）
累积（％）
ResNet50基线（）
23.5百万
93.62
BoTNet-50
1880万
95.11％
BoTNet-S1-50
1880万
95.67％
僵尸网络-S1-59
2750万
95.98％
BoTNet-S1-77
4490万
ip
概括
用法（示例）
模型
from model import Model
model = ResNet50 ( num_classes = 1000 , resolution = ( 224 , 224 ))
x = torch . randn ([ 2 , 3 , 224 , 224 ])
print ( model ( x ). size ())
模块
from model import MHSA
resolution = 14
mhsa = MHSA ( plan
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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