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上传时间: 2021-03-06
详细说明：我关于FFT的笔记
这里的想法是探索Santos Dumont超级计算机上的快速交互式Python开发环境，而不是替代F90或C，而是作为一种使更多资源可用并可能吸引更多程序员来使用HPC环境的方法。 目的不是要在语言之间进行任何形式的比较，每种语言都有其应用，并且它们一起形成了一个强大的环境。 还要注意的一点是，用F90或C编写的现有库通常由API封装并成为Python库，同时保持处理能力。 这样，所有语言仍然很重要，每种语言的潜力一起使用，形成了独特的环境。 选择了一个案例研究FFT作为使用Python和Jupyter Notebook探索现有环境的一种方式。 当需要处理能力时，可以使用F90，它利用了Python的易用性，增加了简洁的语法，快速的原型制作，模块化，灵活性，便于仿真，数据分析和可视化。 Python还可以用于大规模的科学应用程序中，以将多个程序集成在一个快速发展的交互式
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