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上传时间: 2021-03-06
详细说明:我关于FFT的笔记
这里的想法是探索Santos Dumont超级计算机上的快速交互式Python开发环境,而不是替代F90或C,而是作为一种使更多资源可用并可能吸引更多程序员来使用HPC环境的方法。 目的不是要在语言之间进行任何形式的比较,每种语言都有其应用,并且它们一起形成了一个强大的环境。 还要注意的一点是,用F90或C编写的现有库通常由API封装并成为Python库,同时保持处理能力。 这样,所有语言仍然很重要,每种语言的潜力一起使用,形成了独特的环境。 选择了一个案例研究FFT作为使用Python和Jupyter Notebook探索现有环境的一种方式。 当需要处理能力时,可以使用F90,它利用了Python的易用性,增加了简洁的语法,快速的原型制作,模块化,灵活性,便于仿真,数据分析和可视化。 Python还可以用于大规模的科学应用程序中,以将多个程序集成在一个快速发展的交互式
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