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上传时间: 2021-03-06
详细说明：在本文中，我们提出了一种鲁棒的方法来去除单张照片中的运动模糊。 我们发现不正确的核以及不可靠的最终潜像重建方法是导致还原图像质量较低的两个主要因素。为了提高图像质量，我们做了以下技术贡献。对于鲁棒的模糊核估计，首先，边缘遮罩和平滑约束用于提供可靠的中间潜像，用于显着结构提取； 第二，采用有效的显着结构选择方法，去除有害边缘，进行核估计。 第三，我们使用梯度稀疏性来消除内核噪声并确保模糊内核的连续性。 对于最终的潜像重建，我们结合了TV-l2模型和hyper-Laplacian模型的优点，以保留微小的细节并消除噪声。 在合成模糊图像和真实照片上的实验结果表明，所提出的算法的性能优于最新方法。
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