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文件名称: 并行计算框架Spark的自动检查点策略
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 384kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2021-03-05
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:针对现有的 Spark 检查点机制需要编程人员根据经验选择检查点,具有一定的风险和随机性,可能导致恢复开销较大的问题,通过对 RDD 属性的分析,提出了自动检查点策略,包括权.重生成 ( WG) 算法和检查点自动选择( CAS) 算法. 首先,WG 算法分析作业的 DAG 结构,获取RDD 的血统长度和操作复杂度等属性,计算 RDD 权重; 然后,CAS 算法选择权重大的 RDD 作为检查点进行异步备份,来实现数据的快速恢复. 结果表明: 在使用 CAS 算法时,不同数据集执行时间和检查点容量大小都有所增加,其中 Wiki-Talk 由于其计算量较大,增幅明显; 使用 CAS算法设置检查点后,在单点失效恢复的情况下,数据集的恢复时间较短. 因此,自动检查点策略在略微增加执行时间开销的基础上,能够有效地降低作业的恢复开销.
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

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