文件名称:
multihop_dense_retrieval:多跳密集检索以回答问题-源码
开发工具:
文件大小: 715kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-05
详细说明：*****更新3/4/2021：基于添加简单的演示代码*****
MDR是一种简单而通用的密集检索方法，它递归地检索支持文本的段落以回答复杂的开放域问题。 该仓库提供了代码和经过预训练的检索模型，可以在两个多跳QA数据集（ 数据集和集的多跳子）上产生最新的检索性能。
有关我们方法的更多详细信息，请参见我们的ICLR论文《
使用训练有素的模型
搭建环境
conda create --name MDR python=3.6
conda activate MDR
git clone gitgithub.com:facebookresearch/multihop_dense_retrieval.git
cd multihop_dense_retrieval
bash setup.sh
下载必要的数据文件和预先训练的检索模型带有问号和事实真相支持段落的简化数据文件：
# save pre
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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