文件名称:
Data-Science-Cheatsheet:一份有用的4页数据科学备忘单，可帮助您进行考试复习，面试准备以及介于两者之间的任何内容-源码
开发工具:
文件大小: 2mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-05
详细说明：数据科学备忘单2.0
一份有用的4页数据科学备忘单，可帮助您进行考试复习，面试准备以及介于两者之间的任何内容。 该资源并不是要全面深入任何特定模型，而是快速复习一些最基本的机器学习算法。 读者应该至少对统计和线性代数有基本的了解，尽管初学者可能会发现此备忘单也很有帮助。
受到Maverick的Data Science Cheatsheet （因此命名为2.0）的启发，该文件位于。
涵盖的主题（比其他主题更深入）包括：
常见分布
线性和逻辑回归
决策树和随机森林
支持向量机
知识网络
聚类
助推
降维（PCA，LDA，因子分析）
自然语言处理
神经网络
推荐系统
强化学习
异常检测
链接
屏幕截图
为什么本备忘单未涵盖Python / SQL？
我计划将此资源主要涵盖算法，模型和概念，因为这些算法，模型和概念很少更改，并且在整个行业中都很常见。 技术语言和数据结构通常因工作职能而
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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