文件名称:
Performace-optimizing-in-Diagonal-Matrix-Multiplication:我们必须减少对角矩阵乘法的执行时间。 我们可以使用许多概念，例如循环展开，循环嵌套优化等-源码
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文件大小: 1kb
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上传时间: 2021-03-05
详细说明：在对角矩阵乘法中执行优化
我们必须减少对角矩阵乘法的执行时间。 我们可以使用许多概念，例如循环展开，循环嵌套优化等。
问题陈述
输入：两个N * N矩阵。 N = 2 ^ {K}，其中K是自然数。
输出：长度为2N-1的数组。
样本输入/输出：
我必须执行的三个主要活动：
单线程DMM（CPU）：将DMM视为单线程，可以减少DMM的执行时间。 在这部分中，我学到了很多概念，例如循环嵌套优化。
多线程DMM（CPU）：使用C ++中的pthreads库在多线程中实现了以上部分。 检查了矩阵大小的不同输入的执行情况，并计算了加速速度。
CUDA（GPU）中的DMM：在这一部分中，我已经使用cuda编程语言在GPU上实现了DMM。 输出向量的每个元素都被视为一个线程。 它们都在不同的GPU线程块上并行执行。
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