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上传时间: 2021-03-05
详细说明：数据科学与机器学习
机器学习是线性代数，统计，优化和计算方法的融合，可让计算机做出决策并根据数据采取行动。 如今，机器学习的例子无处不在，并有望进一步影响交通，娱乐，零售和能源行业。 本工程课程通过对无监督和有监督的学习方法的调查，回顾了机器学习到工程应用的理论和应用。
该课程将数学细节与几个案例研究相结合，这些案例研究为机器学习提供了一种直觉，并提供了分类，回归和降维方法。 该课程的第二阶段是动手小组项目。 工程问题和理论将指导学生朝着使用Python实施的最新方法的工作流利程度发展。
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