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上传时间: 2021-03-05
详细说明：MineRL项目-Minecraft中的深度强化学习
我们测试了DQN和PPO算法。 该代理的目标是在视频游戏环境中导航。 给定摄像机数据作为输入，座席必须走到指定位置。 动作很简单：向前，向后，向左，向右，平移等。
QLearning
针对MineRLNavigateDense-v0环境的深度Q学习。
用法
要测试预训练的网络：运行test.py
训练新网络：运行train.py
依存关系
经过以下培训和测试：
Python 3.6
PyTorch 1.0
NumPy 1.15.3
gym 0.10.8
Pillow 5.3.0
minerl 0.3.0
PPO-PyTorch
对于MineRLNavigateDense-v0环境，带有裁剪目标的最小策略优化的最小PyTorch实现。
用法
要测试预训练的网络：运行test.py
训练新网络：运行PPO.py
所有超参数都在P
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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