开发工具:
文件大小: 18kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-04
详细说明：简单的动态批处理推断
解决了什么问题？
绝对，Batch对于GPU上深度学习模型的运行效率影响很大。。。
是在推理时。搜索，推荐等服务自带比较大的批处理。问题不大。但更多场景面临的往往是稀碎的请求（只有一次一张图）。
如果想提高服务的吞吐，把稀碎的请求动态攒成批处理再送GPU处理就是刚需。
NV的Triton包含了动态批处理功能。我也用cpp写过一版。但是发现在部署，特别是给别人用python来调用的时候，始终是比较麻烦的。上方，走个本地rpc等。。
反过来想，只要程序损坏还卡在计算上，就有机会用python写一版至少吞吐上可以打平cpp的动态批处理。好处是使用会方便很多。
出于个人需要和兴趣，在基于multiprocess.Queue写过一版之前进行动态批处理。但是队列本身对于继承的影响非常大，数字比较严重。
最近发现的Python 3.8支持了共享内存，用python写了个基于Sha
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
