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客户生存率和流失率预测：客户流失率是不断增长的业务要评估的最重要指标之一。 虽然这不是最幸福的衡量标准，但它可以使您的公司了解保留客户的真实情况-源码
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上传时间: 2021-03-04
详细说明：客户生存与流失预测
客户流失率是评估不断增长的业务的最重要指标之一。 虽然这不是最幸福的衡量标准，但它可以使您的公司了解保留客户的事实。 Heroku应用程序My Heroku应用程序： :
生存分析
生存分析是统计的一个分支，用于分析直到一个或多个事件（例如生物体死亡和机械系统故障）发生之前的预期持续时间。
Kaplan-Meier曲线（我的博客）
脚步
步骤1
问题定义
关键的挑战是预测单个客户是否会流失。
第2步
数据采集
用于此分类问题的数据集来自Kaggle，并来自IBM示例数据集集合（ ）。
第三步
探索性数据分析
收集数据后，将执行几个步骤来探索数据。 此步骤的目标是了解数据结构，进行初始预处理，清理数据，识别数据中的模式和不一致之处（例如，偏度，离群值，缺失值），并建立和验证假设。
第4步
特征工程
在特征工程中，从现有特征生成新特征，并在将所有特征转换
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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