文件名称:
pneumonia_detection：使用机器学习检测肺炎-PyTorch-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-04
详细说明：肺炎检测
使用机器学习进行肺炎检测。
培训是在colab中完成的：
演示：
结果（混淆矩阵）：
数据
我使用了中数据集的修改版本。 我将PNEUMONIA数据集拆分为BAETERIAL PNUEMONIA和VUAL PNEUMONIA，而不是NORMAL和PNEUMONIA。 这样，数据分布更均匀，我可以区分病毒性肺炎和细菌性肺炎。 我还将验证数据集与测试数据集结合在一起，因为验证数据集每个类只有8张图像。
这是结果分布：
处理和扩充
我将图像的大小调整为150x150，并且因为某些图像已经是灰度的，所以我也将所有图像都转换为灰度。
另外，我对训练数据进行了以下转换/增强：
transforms . Resize (( 150 , 150 )),
transforms . Grayscale (),
transforms . ToTensor (),
transforms .
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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