文件名称:
pytorch-i-revnet：i-RevNet Pytorch代码-源码
开发工具:
文件大小: 384kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-04
详细说明：i-RevNet：深度可逆网络
i-RevNets的Pytorch实现。
i-RevNets定义了一系列完全可逆的深度网络，它们是由一系列同胚层构成的。
参考： ， ， 。 。 国际学习代表大会（ICLR），2018.（ ）
i-RevNet及其双重版本。 逆可以以最小的适应性从正向模型获得，并且也是i-RevNet。 阅读本文以获得理论背景和对训练模型的详细分析。
Pytorch i-RevNet使用
要求：Python 3，Numpy，Pytorch，Torchvision
下载ImageNet数据集，然后将验证图像移动到带标签的子文件夹中。 为此，您可以使用以下脚本： :
我们提供Imagenet预先训练的模型： 将其保存文件夹。
在Cifar-10上训练小型i-RevNet，大约需要5个小时，其准确度约为94.5％
$ python CIFAR_main
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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