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上传时间: 2021-03-03
详细说明：数据：自己产生的三维数据，分别围绕正方形的8个顶点{0,0,0},{0,10,0},{0,0,10},{0,10,10},{10,0,0},{10,0,10},{10,10,0},{10,10,10}读取HDFS上的block到内存，每个block转化为RDD，里面包含vector。然后对RDD进行map操作，抽取每个vector（point）对应的类号，输出（K,V）为（class，（Point，1）），组成新的RDD。然后再reduce之前，对每个新的RDD进行combine，在RDD内部算出每个class的中心和。使得每个RDD的输出只有最多K个KV对。最后进行reduce得到新的RDD
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