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文件名称: SparkSQL源码分析之核心流程
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 663kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2021-03-03
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:自从去年SparkSubmit2013MichaelArmbrust分享了他的Catalyst,到至今1年多了,SparkSQL的贡献者从几人到了几十人,而且发展速度异常迅猛,究其原因,个人认为有以下2点:1、整合:将SQL类型的查询语言整合到Spark的核心RDD概念里。这样可以应用于多种任务,流处理,批处理,包括机器学习里都可以引入Sql。2、效率:因为Shark受到hive的编程模型限制,无法再继续优化来适应Spark模型里。前一段时间测试过Shark,并且对SparkSQL也进行了一些测试,但是还是忍不住对SparkSQL一探究竟,就从源代码的角度来看一下SparkSQL的核心执行流程
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

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