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上传时间: 2021-03-03
详细说明：查询分类是探索Web查询特征的重要部分。 现有研究主要基于Broder的分类方案，并根据用户的信息需求将用户查询分为导航，信息和事务类别。 在本文中，我们从查询的时间模式的角度提出了一种新颖的分类方案。 查询的时间模式是查询的搜索量的固有时间序列模式，反映了查询受欢迎程度随时间的演变。 通过分析查询的时间模式，搜索引擎可以更深入地了解用户的搜索意图，从而提高性能。 此外，我们根据查询的搜索量时间序列提取三组特征，并使用支持向量机（SVM）自动检测用户查询的时间模式。 在文本检索会议（TREC）的“百万查询轨迹”数据集上进行的大量实验证明了我们方法的有效性。
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