文件名称:
SparkStreaming容错的改进和零数据丢失
开发工具:
文件大小: 197kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-03
详细说明：实时流处理系统必须要能在24/7时间内工作，因此它需要具备从各种系统故障中恢复过来的能力。最开始，SparkStreaming就支持从driver和worker故障恢复的能力。本文谈及SparkStreaming容错的改进和零数据丢失的实现。本文来自Spark Streaming项目带头人 TathagataDas的博客文章，他现在就职于Databricks公司。过去曾在UC Berkeley的AMPLab实验室进行大数据和Spark Streaming的研究工作。本文主要谈及了SparkStreaming容错的改进和零数据丢失的实现。实时流处理系统必须要能在24/7时间内工作，因此它需要具备
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