文件名称:
MachineLearningEngineerWithMicrosoftAzure03-源码
开发工具:
文件大小: 50kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-03
详细说明：Capstone项目-使用Microsoft Azure进行机器学习
目录
概述
设置和安装
数据集
概述
任务
使用权
自动化机器学习
结果
未来的改善
超参数调整
结果
未来的改进
模型部署
屏幕录像
项目简介
对于此项目，我们使用了Kaggle提供的Azure ML生态系统外部的数据集。 Azure ML的automl API支持它。 在此任务中，我们将在数据集上训练我们的模型并部署最佳模型。 使用Logistic回归算法训练二进制分类模型。 文件使用自动ML训练模型，并部署作为Web服务获得的最佳模型。 另一方面， 文件训练模型并使用HyperDrive执行超参数调整。 与HyperDrive相比，AutoML为我们的模型提供了更好的准确性。
项目设置与安装
为了在AzureML中设置此项目，我们必须首先使用Azure订阅在Machine Learning Studio中创建一个工
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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