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AttRCNN-CNN：论文介绍：针对现有模型不能充分提取语义特征，以及单一使用语义或语言学特征来进行预测等不足，使用BERT预训练模型进行句子的特征提取。以及特征融合的论文，使用LSTM-Attention和CNN进行文档特征提取，同时结
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上传时间: 2021-03-03
详细说明：AttRCNN-CNN
译文：基于BERT和多特征联合的个性识别方法
领域：文本个性识别技术：BERT，LSTM，Attention，CNN
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论文介绍：针对现有模型不能充分提取语义特征，以及单个使用语义或语言学特征来进行预测等不足，使用BERT预训练模型进行句子的特征提取。同时阅读了关于多模态以及特征融合的论文，使用LSTM-Attention和CNN进行文档尺寸特征提取，同时结合Mairesse语言学特征，将多个分割提取的特征融合起来进行分析，最终使用Pytorch进行模型实现。
其中4个类别的提升分别都由50％多，提升至60％以上，而一个类别由54.17％提升至70.04％。
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