开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-03
详细说明：摘要—负矩阵分解（NMF）和对称NMF（SymNMF）已被证明对聚类线性可分离数据和非线性可分离数据， 分别。 然而，许多实际应用需求约束算法，其中有少量约束必须链接和不能链接的形式都可用。 在本文中， 我们提出了一个基于NMF的约束聚类框架其中必须链接的两点之间的相似性强制近似为1，并且两者之间的相似性无法链接上的两点被强制近似为0。然后， 用NMF和SymNMF制定框架来处理线性可分离数据和非线性可分离数据的聚类数据。 此外，我们提出乘法更新规则来解决它们并显示正确性和收敛性。 哥伦比亚大学各种文本数据集的实验结果加州尔湾（UCI）数据集和基因表达数据集证明了我们的算法比现有算法的优越性约束聚类算法。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
