文件名称:
GFM：TIP论文的MATLAB实现，基于Gabor特征的屏幕内容图像质量评估模型-源码
开发工具:
文件大小: 3mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-03
详细说明：基于Gabor特征的屏幕内容图像质量评估模型
IEEE图像处理事务（T-IP）
，曾焕强，，侯俊辉，陈静和
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介绍
该网站共享IEEE图像处理事务（T-IP），第1卷，“屏幕内容图像的基于Gabor特征的质量评估模型”的代码。 27，pp.4516-4528，2018年9月。
抽象的
本文提出了一种基于提取的Gabor特征的准确高效的全参考图像质量评估（IQA）模型，称为基于Gabor特征的模型（GFM），用于对屏幕内容图像（SCI）进行客观评估。 众所周知，Gabor滤波器与人类视觉系统（HVS）的响应高度一致，并且HVS对边缘信息高度敏感。 基于这些事实，将具有奇数对称性并产生边缘检测的Gabor滤波器的虚部用于参考和失真SCI的亮度，以分别提取其Gabor特征。 然后独立测量在LMN颜色空间中记录的提取Gabor特征和两个色度分量的局部相似性。 最后，采用Gabor特征池化策略来
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