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文件名称: OFDM / SDMA的随机优化辅助联合信道估计和多用户检测
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 277kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2021-03-03
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:在多用户多输入多输出(MIMO)辅助正交频分复用/空分多址(OFDM)的背景下,构思并比较了随机优化辅助联合信道估计(CE)和多用户检测(MUD) / SDMA)系统。 遗传算法(GA),重复加权增强搜索(RWBS),粒子群优化(PSO)和差分进化(DE)等随机优化算法的发展引起了信号处理和通信研究界的广泛兴趣。 但是,在撰写本文时,将GA,RWBS,PSO和DE技术应用于联合CE和MUD的定量性能与复杂性比较是一个具有挑战性的开放性问题,必须同时考虑连续值CE优化问题和离散-重视MUD优化问题。 在这项研究中,我们填补了开放文献中的空白。 我们的仿真结果表明,随机优化辅助的CE和MUD联合能够分别达到最佳ML-MUD的Cramer-Rao下界(CRLB)和误码率(BER)性能,尽管其计算结果复杂度只是最佳ML复杂度的一小部分。
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