文件名称:
具有时变时滞的静态递归神经网络的改进稳定性判据
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文件大小: 512kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-03
详细说明：本文研究具有时变时滞的静态递归神经网络（SRNN）的稳定性。 基于完整的延迟分解方法和二次分离框架，构造了一种新颖的Lyapunov-Krasovskii泛函。 通过采用倒凸技术考虑时变延迟与其变化间隔之间的关系，根据线性矩阵不等式（LMI）提出了一些改进的时延相关稳定性条件。 最后，通过数值例子说明了所提方法的优点和有效性。
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