文件名称:
Spam-Classification-Project：针对我的AI入门课程的学期末项目的Spam分类器项目。 我们是四人一组。 我处理过所有朴素贝叶斯模型-源码
开发工具:
文件大小: 4mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-03
详细说明：垃圾邮件分类器
使用CountVectorizer和Tf-idf Vectorizer构建的垃圾邮件分类器。 数据集来源： ://www.kaggle.com/uciml/sms-spam-collection-dataset我们在项目中采用了Upsampling和Cross-val，并建立了以下模型：
使用CountVectorizer的不平衡数据集的朴素贝叶斯模型
使用Tf-idf Vectorizer的不平衡数据集的朴素贝叶斯模型
使用CountVectorizer进行交叉验证的朴素贝叶斯模型
使用Tf-idf Vectorizer进行交叉验证的朴素贝叶斯模型
决策树模型具有不平衡的数据集，交叉估值和上采样数据。 （共6个型号）
对于EDA，我们创建了以下内容：
火腿和垃圾邮件中最常见单词的直方图
火腿和垃圾邮件中最常见的单词的Wordcloud
条形图显示垃圾邮件和火腿邮
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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