文件名称:
边界框第二分类器：用于对象检测分类任务的自训练-源码
开发工具:
文件大小: 52mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-03
详细说明：边界框第二分类器
关于这个仓库
该存储库用作对象检测或分类的半监督训练流水线的一部分。 假设除了一个小的标记数据集之外，您还有大量的未标记数据集，此存储库将帮助您通过自我训练来使用该大的未标记数据集。 您可以将其视为EM算法。
*注意：假设您已决定使用半监督训练进行物体检测，并且您有一个训练有素的模型可以预测边界框上的不正确标签。 然后，该存储库将帮助您更正每个绑定框的标签，这意味着这也是您的工具！* w
关于此存储库的半监督学习和使用的简短描述
假设您有一个标记的数据集A和一个未标记的数据集B。
我们首先在A上训练对象检测模型（例如YOLOv3）。
训练后，我们对未标记的数据集B进行预测，然后保存预测（每个图像的边界框和标签）。
现在，这是该存储库的来源！ 从图像中我们裁剪出从预测中收到的所有边界框，并使用在单独环境中训练的辅助分类器模型对它们进行分类，重点是对标签/类预测进行校
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