文件名称:
用于半监督人脸识别的成本敏感型标签传播
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文件大小: 856kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-02
详细说明：在实际应用中，不同的学习和预测错误可能会为同一系统带来不同的成本。 此外，在实践中，成本标签信息通常仅适用于少数训练样本。在半监督环境中，标签传播对于推断未标记培训数据的成本信息至关重要。 现有方法通常在有监督的成本敏感型学习之前独立进行标签传播。 预先计算的标签信息保持固定，这可能在随后的学习过程中变得次优，从而降低了整体系统性能。 在本文中，我们为半监督人脸识别开发了一个统一的成本敏感框架，该框架可以迭代方式共同优化推断的标签信息和分类器。 我们在面部基准数据集上的实验表明，与最新的标签传播和成本敏感型学习方法相比，该方法可以显着改善整体系统性能，尤其是与高成本相关的分类错误。 。
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