文件名称:
毕业项目：通过Web应用程序和深度学习共享财务投诉-源码
开发工具:
文件大小: 32mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-01
详细说明：毕业设计
它是一个Web应用程序，银行客户可以共享他们的土耳其投诉，银行员工可以查看和处理客户投诉。 这些合规（文本）使用深度学习模型按部门（信用卡，信贷，帐户等）进行分类。 我们开发了一个GRU模型，该模型是由我们创建的训练有素的土耳其数据集（标记为4万行），模型的准确性为95％。 我们的模型使用Flask framewrok在VPS（虚拟专用服务器）上运行。 对客户的投诉进行分类后，银行员工可以查看分类的投诉。 在我们的项目中，有四个部分，分别是数据库服务，Web应用程序，用于分类投诉的深度学习模型和简单的聊天机器人。
数据库服务
我们使用了MySQL数据库，Maven，Spring Boot，Hibernate框架。 在这一部分中，我们的主要目标是创建一个Restful服务来使用数据库事务。 DatabaseBackUp文件包括一个数据库示例
如果要使用此部分：
步骤1：设定My
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