文件名称:
带神经网络的手写数字识别：实现神经网络的反向传播算法，并将其应用于手写数字识别的任务-源码
开发工具:
文件大小: 7mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-01
详细说明：神经网络手写数字识别
吴安德（Andrew Ng）在Coursera上的机器学习课程中的编程作业4。
课程信息可以在这里找到。
该编程练习实现了神经网络的反向传播算法，并将其应用于手写数字识别的任务。
这套包括：
ex4.mlx-逐步执行练习的MATLAB Live脚本
ex4.pdf-此练习的信息
ex4data1.mat-手写数字训练集
ex4weights.mat-练习4的神经网络参数
Submit.m-将您的解决方案发送到我们的服务器的提交脚本
displayData.m-帮助可视化数据集的函数
fmincg.m-函数最小化例程（类似于fminunc）
sigmoid.m-Sigmoid函数
computeNumericalGradient.m-数字计算梯度
checkNNGradients.m-帮助检查渐变的函数
debugInitializeWeights.m-初始化
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
