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Monte Carlo simulation fused with target distribution modeling via deep reinforcement learning for automatic high-effici
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上传时间: 2021-03-01
详细说明：Particle distribution estimation is an important issue in medical diagnosis. In particular, photon scattering in some medical devices extremely degrades image quality and causes measurement inaccuracy. The Monte Carlo (MC) algorithm is regarded as the most accurate particle estimation approach but is still time-consuming, even with graphic processing unit (GPU) acceleration. The goal of this work is to develop an automatic scatter estimation framework for high-efficiency photon distribution esti
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