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DataScience4Psych：课程笔记-源码
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上传时间: 2021-02-28
详细说明：类说明：
心理学家的数据科学（DSP）介绍了数据科学的原理，包括数据整理，建模，可视化和通信。 在本课程中，我们通过强调探索性分析和描述，而不是确认性分析和预测，将这些原理与心理学方法和开放科学实践联系起来。 我们将通过Wickham和Grolemund的R for Data Science文本（ ）进行工作，并开发tidyverse（ ）的专业知识。 此类强调复制和可再现性。 DSP是一门实用的，基于技能的课程，对于以学术为目标的学生以及对行业感兴趣的学生应该是有用的。 这些方法的应用可以应用于全方位的心理领域，包括知觉（例如眼动数据），神经科学（例如可视化神经网络）和个体差异（例如效价分析）。
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