文件名称:
扩散MRI：Jupyter笔记本用于分析扩散MRI数据，以便计算DTI，DKI，NODDI，SS3T-CSD和MSMT-CSD建模的参数图-源码
开发工具:
文件大小: 5mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-28
详细说明：扩散MRI（dMRI）
这些Jupyter笔记本包括弥散MRI数据分析以计算弥散张量成像（DTI） ，弥散峰度成像（DKI） ，神经突取向弥散和密度成像（NODDI） ，单壳3组织约束球面反褶积（SS3T-CSD）以及多壳多组织约束球面反褶积（MSMT-CSD）模型化参数图。
Jupyter笔记本电脑的预处理包括使用DIPY进行数据去噪，使用FSL TOPUP进行磁化率引起的畸变校正以及使用FSL EDDY进行涡流引起的畸变和运动校正。
注意：DKI，NODDI和MSMT-CSD建模参数图的估计需要至少两个b值（例如1000、2000）获得的扩散加权MRI数据。
依存关系
使用这些Jupyter笔记本的依赖项为：
DIPY（ ）
Nipype（ ）
FSL（ ）
AMICO（ ）
MRtrix3（ ）
引文
Messinger，A.，Sirmpilatze，N.，
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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